12 технологий для цифровой трансформации производства

Как должно быть устроено производство будущего? Конечно, максимальная цифровизация и автоматизация. Если вы еще не вкладываете свои средства в это, то велика вероятность значительно отстать от повсеместного тренда. Например, согласно отчету «Цифровое производство 2020» от аналитиков PWC, которые опросили представителей более 200 производственных компаний в Германии, около 90% из этих компаний уже вкладываются в цифровизацию и автоматизацию.

Но «автоматизация» и «цифровизация» — слишком общие слова. На самом деле за ними скрывается набор конкретных технологий. В своем отчете аналитики PWC приводят более 10 технологий, на которые стоит обратить пристальное внимание производственным компаниям. Вот этот список:

Цифровые двойники (Digital twin)

Аналитики PWC разбили эту категорию на несколько технологий, но мы решили объединить. Суть в том, чтобы делать цифровые двойники практически всего — начиная от фабрики или завода в целом и заканчивая конкретным продуктом. В первом случае цифровой двойник помогает оптимизировать производство, управляя процессами. А во втором цифровой двойник помогает в R&D, разработке и улучшении продукта.

Смарт-фабрика (Connected Factory)

Современные производства генерируют огромное количество данных, причем на каждом этапе. Суть технологии Connected Factory заключается в том, чтобы объединить данные с каждого этапа — от поставки сырья до конечной логистики. Сбор данных в единой системе поможет лучше контролировать все процессы.

Производство на заводе диджитализировано. На фото сотрудник и стажер завода Audi
Фото: AUDI AG

Модульные производственные процессы (Modular production assets)

Аналитики PWC уверены, что традиционные производственные линии уступят свое место модульному производству с большим числом роботизированных процессов. Модульная система имеет ряд преимуществ: например, можно быстро трансформировать производство под новые требования или масштабировать существующую линию. Подобные процессы еще в 2017-м году внедрила Audi (на фото один из заводов компании), за счет чего удалось повысить производительность на 20%.

Гибкие методы производства (Flexible production methods)

Под гибкими методами производства аналитики PWC понимают, например, 3D-печать. По их мнению, подобные методы способны поддерживать многовариантность и способны кардинально увеличить гибкость производства.

Визуализация и автоматизация производства

Аналитики советуют присмотреться к тому, чтобы внедрить на производстве различные мобильные приложения и технологии дополненной реальности (AR), вроде специальных AR-очков. Люди и машины должны теснее сотрудничать друг с другом.

Интегрированное планирование (Integrated planning)

Подобные технологии позволяют заниматься планированием сразу всех подразделений и бизнес-юнитов, включая партнеров. Такое планирование позволяет быстро реагировать на изменения в поставках или спроса.

Автономная логистика на производстве

Современные решения позволяют оснастить завод или фабрику беспилотной техникой, вроде погрузчиков. Такая техника вполне безопасно может перемещаться как по прилегающей территории, так и внутри зданий. Получаемое преимущество — экономия на сотрудниках.

Предиктивное обслуживание (Predictive maintenance)

Используя данные с датчиков и технологии Big Data, можно заранее предсказывать необходимость обслуживания или ремонта оборудования. Это позволяет, как минимум, оптимизировать затраты на обслуживание, а также избегать внезапного выхода из строя оборудования.

Процессы, управляемые Big Data (Big Data driven process)

Анализ Big Data позволяет находить различные паттерны в производстве, а затем оптимизировать различные процессы и качество продукции. Моделей и технологий в этом сфере много, направлены они на то, чтобы повысить эффективность и качество.

Оптимизация потребляемых ресурсов

Анализ данных позволяет оптимизировать не только затраты сырья для производства продукции, но и затраты, например, электроэнергии. Все это помогает экономить!

Полностью автономные производства

Подобная технология пока, конечно, больше кажется фантастикой. Речь идет о том, что все процессы на производстве полностью автоматизированы, а человек принимает участие в процессе на начальном этапе, когда проектирует завод или фабрику, и в дальнейшем, когда следит за процессом.

Трансфер параметров производства

Полностью автоматический трансфер параметров производства позволяет быстро открывать новые фабрики или заводы. При этом,оптимизировав производство на одном заводе, можно быстро внести изменения и на других объектах.

Как используются технологии трансформации производства

12 технологий для цифровой трансформации производства по версии PWC
Данные: опрос PWC в Германии

Каждая из этих технологий требует подробного изучения на предмет внедрения в производство. Опрос PWC показал, что в первую очередь владельцы производств хотят внедрять технологии, связанные с анализом данных — предиктивное обслуживание и оптимизация процессов на основе Big Data. Создание цифровых двойников находится в середине списка популярности технологий, тем не менее их хотят внедрить в ближайшие пять лет 20-25% компаний. Но нам кажется, что компаниями недооценена эта технология. Создания цифрового профиля производства, например, включает в себя и агрегацию данных различных подразделений, и автоматизацию процессов, и так далее. При этом она позволяет оптимизировать производство, высвободить дополнительные ресурсы, которые можно направить на внедрение новых технологий.

В своем отчете аналитики PWC обращают внимание на еще одну важную вещь: топ-менеджеры должны возглавить цифровую трансформацию. Наш опыт говорит о том, что без этого цифровая трансформация в принципе невозможна. И еще одна вещь. Цифровая трансформация — это игра в долгую. 48% опрошенных компаний ждут эффекта через пять лет. Однако если процесс не начать сейчас, то эффекта придется ждать еще дольше.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *