Успех промышленного предприятия зависит от быстрой реакции на внешние вызовы. Но как действовать, если каждый шаг способен привести к непредсказуемым результатам? И можно ли в условиях жёстких сроков принимать верные решения?
Ответим на эти вопросы ниже. Но сначала разберёмся, почему «быстрые» изменения часто наносят вред:
- Локальный характер
Завод фокусируется на приоритетной задаче, но не прогнозирует последствия на систему в целом. Например, стремится повысить производительность каждой единицы оборудования. А это приводит к росту уровня «незавершёнки».
- Человеческий фактор
При попытке спрогнозировать результат руководство опирается на опыт сотрудников. Но просчитать цепочку последствий и рисков сложно из-за многочисленных вариантов. Менеджеры настаивают на запуске новых изделий. А по факту это отнимает ресурсы у выгодной продукции.
Решение проблемы — реинжиниринг на основе имитационной модели, который позволит:
- Создать прозрачную и единую систему приоритетов.
- Проводить многовариантный анализ для ответа на вопросы «Что изменить?», «На что изменить?», «Что будет в результате?».
Падающий рынок
Задача № 1: Оптимизировать производство с выделением минимальных ресурсов
В целях экономии собственники часто останавливают оборудование, а людей отправляют в оплачиваемый отпуск. При этом велик риск, что «за бортом» окажутся нужные сотрудники. А «замороженными» будут станки, способные вывести компанию из кризиса. Или директор, наоборот, слишком перестраховывается и не выжимает из ситуации максимум. Желаемые объёмы продукции можно было получить с ещё меньшими ресурсами. Цифровой двойник помогает заранее смоделировать сценарии и выбрать оптимальный: от снижения числа рабочих смен до остановки линий.
Практика BFG: крупнейший автопроизводитель
Стояла задача сократить постоянные издержки на поддержание работоспособности литейного цеха автозавода. Нюанс в том, что для его запуска после останова приходилось разогревать оборудование. Это трудо- и ресурсоёмкая задача. Моделирование показало, для оптимизации расходов следует выполнять работу каскадным методом. Попеременно отключать потоки на 2-3 недели в месяц.
Задача № 2: Минимизировать уровень незавершенного производства
Для оптимизации расходов важно сокращать объём НЗП. Детали хранятся на складе. По сути, это «замороженные» деньги. Снижение количества «незавершёнки» приводит к их разморозке.
Цифровой двойник позволяет выпускать продукцию быстрее, а значит незавершённого производства становится меньше. Алгоритм «видит», какие детали можно вовлечь в текущие заказы. Он распознает составляющие и предлагает использовать их, а не выпускать новые. Тем самым уровень НЗП снижается.
Практика BFG: текстильное производство
На складе предприятия лежали тысячи полуготовых деталей и заготовок. Стоимость исчислялась десятками миллионов рублей. Ситуация дошла до того, что никто не знал, как рационально использовать запасы. С помощью цифрового двойника незавершенное производство уменьшилось в 2 раза. Заготовки взяли в работу. Неликвидные остатки отправили в переработку. И освободили дефицитную специализированную тару.
Растущий рынок
Задача № 1: Увеличить объём производства
Простой и неэффективный способ запуска изменений — докупить оборудование и увеличить штат. Но понять, к чему приведёт такая реорганизация в ручном режиме невозможно. Неизвестно, куда сместится узкое место после «расшивки» производственной линии. Нельзя предугадать, каким будет следующее ограничение.
Правильнее начать с организационной трансформации. Сменить приоритеты, верно распределить текущий персонал, выбрать оптимальную структуру. Цифровой двойник помогает спланировать необходимые изменения и спрогнозировать итоги. Наш опыт показывает, что на первых стадиях закупка оборудования может и не понадобиться.
Практика BFG: металлообрабатывающее предприятие
Потребности рынка росли, а линия была перегружена. Из-за этого не получалось увеличить объём выпуска. Владелец бизнеса мог инвестировать в оборудование, но не понимал в какое. А из-за недоверия к менеджерам доводы о покупке казались иррациональными.
Мы смоделировали текущие процессы на основе цифрового двойника и выяснили, что узкое место другое. Проблема на заготовительном участке — в зоне работы лентопильного станка. Определить это при визуальном осмотре невозможно. Оператор снизил мощность оборудования из-за желания продлить срок службы сменных пил. Поэтому для увеличения производительности требовалась только перенастройка. Также мы установили, что склад организован неправильно и сложно получить доступ к материалам. А оператор не знал, в какой последовательности обрабатывать заказы.
В итоге мы ускорили линию и увеличили производительность с помощью следующих шагов:
1) Перенастроили текущее оборудование;
2) Организовали на участке вторую смену;
3) Разработали систему приоритизации заказов и обучили оператора.
В результате отпала потребность в покупке нового станка и дополнительных финансовых затрат.
Задача № 2: Сформировать продуктовую корзину с максимальной прибылью
Если у компании сотни товаров и категорий, сложно понять, на какой группе сосредоточиться для большего заработка. Часто собственники видят спрос и сразу запускают производство. Происходит только поверхностная оценка — расчёт себестоимости и маржинальности. Позже выясняется, что выбранные товары «закупоривают» линию и оттягивают на себя главные ресурсы. В результате вместо увеличения доходов снижается производительность.
Альтернатива — использовать цифровой двойник. Он заранее определяет, где образуется узкое место и какое соотношение продуктов даст больше прибыли. Провести такую аналитику с 1000 изделий без моделирования невозможно.
Практика BFG: завод гидравлического оборудования
Клиентам из нашего портфолио имитационная модель давала однозначное решение по формированию сбытовой стратегии. Например, на предприятии с гидравлическим оборудованием сделали ставку на линейку крупногабаритных подъёмных механизмов.
Симуляция показала, что каждое такое изделие требует недели работы сборочного цеха. И при этом отнимает ресурсы у более выгодной линейки гидростанций и гидроцилиндров. Собственник подсчитал дополнительные затраты по расширению и отказался от этой идеи.
Задача № 3. Минимизировать производственные циклы для заказной продукции
На фоне растущего спроса конкурентным преимуществом становится скорость отгрузки. А значит, встает вопрос сокращения циклов выпуска. При работе на заказ речь идёт об уникальных изделиях. Для каждого из них требуется конструкторская и технологическая документация. Часто производство запускается до того, как эти спецификации выпущены. Если не спланировать и не включить в график проекта работу технологов и конструкторов, сроки выпуска будут сорваны. Это сложная задача. Особенно, если предприятие параллельно работает над несколькими подобными заказами.
Моделирование процессов в цифровом двойнике включает в производственный цикл все этапы работы над новым изделием. Тем самым мы синхронизируем потоки создания — от технологического бюро до участка финальной сборки. Это сокращает время выпуска.
Практика BFG: военное производство
Клиент испытывал сложности при формировании графиков выпуска изделий. В ходе консалтинга стало ясно, что работа технологов, конструкторов и производственников не синхронизирована. А на некоторых участках не выстроены процессы. Например, технологи самостоятельно приоритизировали заказы и не задумывались о сроках.
Совместно с руководством компании мы разработали дополнительные регламенты для объединения усилий сотрудников. А также научили предприятие формировать реалистичные графики и проверять их состоятельность на основе цифрового двойника.
Вывод
Опыт BFG показывает, что с помощью цифрового двойника компании могут быстро реагировать на изменения рынка. Управленцам рискованно не проверять решения и гипотезы с помощью имитационного моделирования. Минимальными усилиями возможно добиться максимального эффекта и найти «контринтуитивные решения».
Например, часто срабатывает решение выпускать продукцию небольшими партиями. Для мастеров это сложно и требует переналадки. Но на практике выходит, что такие партии быстрее проходят по линии. Это снижает запасы, скорость отгрузки растёт, а предприятие становится конкурентоспособнее. Принятие такого неочевидного решения без имитационного моделирования несёт риски.
Хотите получить персональную консультацию и увидеть работу решения BFG в действии?
