Кейсы по оптимизации объемно-календарного плана производства с платформой BFG

Оптимизационные алгоритмы платформы BFG позволяют полностью рассчитывать производственную программу как на объемно-календарном, так и на оперативном уровне планирования. Они являются эффективным инструментом, дополняющим ERP — систему новыми возможностями для оптимизации производства и повышения эффективности работы предприятия.

Программа вебинара

Назначение и эффекты применения платформы BFG для оптимизации объёмно-календарного плана производства. Демонстрация прикладных кейсов:

Автоматическая балансировка плана по оборудованию для избежания перегрузок

Применение автобалансировки плана по альтернативным маршрутам для повышения производительности

Автоматическая балансировка плана по персоналу для управления рисками

Интерактивное моделирование исполнимости плана с учётом графика поставки материалов и комплектующих

Формирование посуточного плана потребности материалов для принятия оперативных управленческих решений

Продолжительность вебинара — 1 час

Спикеры

Иван Колмыков

Коммерческий директор BFG Group

Столов Артем

Product owner BFG Group

BFG – эксперты в оптимизации плана!

Использование алгоритмов расчетов (правило многоуровневого приоритета) в один проход, без перебора вариантов, что сразу позволяет создать оптимальный и выполнимый план

Обеспечение максимальной скорости потока при сокращении непроизводственного времени (как выполнить план быстрее и с минимальными ресурсами). Соответствует модели TOC, QRM (а не устаревшей модели учёта).

Уникальный алгоритм расчёта оптимальных партий запуска в производство (группирование операций, оптимизация переналадок, определение размера партий, управление запуском с ограничением очередей перед РЦ).

Встроенные оптимизаторы выполнения объёмно-календарного производственного плана:

Автобалансировка по альтернативным маршрутам;
Автобалансировка персонала по периодам.

Наличие в продукте «цифрового прототипа» — прогнозного имитационного моделирования. Разработана новая технология построения «цифрового прототипа», имеющего большую предсказательную способность.